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By Magdolna Hargittai, Istvan Hargittai

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Technological development in constructed and constructing international locations: Discoveries in international details administration discusses the organizational implications of technological development and development at a world point. decisions examine inside of- and cross-cultural learn, offshoring and outsourcing, and strategic judgements companies make to achieve a world surroundings.

Advances in Understanding Aortic Diseases

Following the 1st foreign symposium ever held in Asia on Advances in figuring out Aortic ailments (AUAD), this quantity of complaints includes the papers provided in either the oral and poster classes. The eighth AUAD symposium enormously contributed to the knowledge of aortic illnesses, particularly in Asia.

L'eresia della scienza. L'essenziale per capire l'impresa scientifica

Trans. M. Pasi [Uncommon feel: The Heretical Nature of Science]

Religione e arte sembrano accompagnare l'avventura umana in ogni pace e in ogni luogo, sotto l. a. costellazione di qualsiasi civiltà. l. a. scienza invece è nata esclusivamente in Europa solo quattro secoli fa, ai tempi di Copernico e Vesalio, Keplero e Galileo. L'impresa scientifica, dunque , non è una componente necessaria di ogni sviluppo di civiltà; piuttosto è un fatto contingente, raro e prezioso, los angeles cui origine è dovuta alla casuale combinazione dei più bizzarri e improbabili fattori.

Con il suo stile semplice ed efficace, Alan Cromer delinea in capitoli chiari ed esaurienti los angeles struttura del cosmo, l'origine della vita sulla Terra, l'evoluzione delle specie, los angeles nascita delle top civiltà, fino a cogliere su questo sfondo gli aspetti peculiari del fenomeno "scienza". los angeles scienza è l. a. maggiore eresia che l'uomo abbia mai commesso contro il proprio egocentrismo, contro l'idea che los angeles natura sia profondamente coinvolta nella vicenda del genere umano, così piccola e irrisoria rispetto all'età e alla vastità dell ' universo. Raggiungere lo spirito critico, organizzarlo in una rete sistematica di studiosi, dare vita a un apparato tecnologicamente efficiente sono i tre aspetti principali di quell'eresia che, se molto deve ai padri fondatori della scienza all'inizio del Seicento, non minori debiti ha con quel miracolo greco che fiorì qualche secolo prima di Cristo nelle città-stato dell'Ellade e che non ha eguali né nelle antiche civiltà del Nilo o della Mezzaluna Fertile, né nella tradizione ebraica, e nemmeno nelle grandiose realizzazioni dell'India dei santoni e della Cina dei letterati confuciani. Professore di Fisica alla Northeastern college, Alan Cromer è negli united states un notissimo divulgatore, impegnato in prima character in line with l. a. diffusione della scienza nel proprio paese.

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Example text

RUDOLPH structure of a new compound to produce what is generally called the best estimate structure. This method of empirically derived offsets may also be used at lower levels of theory, at least with treatments which include the electron correlation. In fact, it has already been used for a long time, but mostly to estimate rg or ro structures [97, 98]. We have recently derived new offsets to determine the equilibrium CH, CC, CN [99], CF [100], C--O [73], and CC1 [101] bond lengths. The calculations were made at the MP2 level with triple zeta basis sets including polarization.

Lcalc, versus Icalc" for the q~ structure of OCSe [53] (unit: uA2). In each of the five tilted-upward sequences of points, the atomic mass of selenium is increased while the masses of O and C are held constant. approximation of the rPm method). There have been a few rare attempts to take this correlation into account [69], but it is not easy because neither the theoretical form of the correlation matrix is known nor are there enough experimental data to use estimation procedures, as for instance in econometrics [70].

D. RUDOLPH CD2(i) = 1 hii (42) q 1 - h,, DFBETAS is well suited to detect an observation which substantially influences only one regression coefficient. When the influence of an observation spreads out over several coefficients, it is more readily detected by CD2(i) [86]. Finally DFFITS(i), which tells us how much the predicted value ~i would be affected if the ith observation were deleted, may also be useful (particularly when data of different origin are used in the fit), ^ Yi(/) ^ 9 (Y ^ YiDFFITS(i) = ~ ~(~i) ~Y(i) h]i/2~i (43) ~y(i)(1-hii ) ^ ^ where (y(yi)= [41~)(~)]ii=~hli/2 is the estimated standard error of the predicted ^ Yi.

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